關於 nancyai.dev｜一人公司 AI 實戰與自動化落地指南

你好，我是 Arthur。

我是驚鴻行銷的主理人，也是每天在終端機和各種模型裡摸爬滾打的 AI 實作者。

在協助中小企業與一人團隊梳理流程時，常聽見這兩句話：
一句是：「AI 現在好厲害，到底怎麼用在我的店裡／公司裡？」
另一句往往隔了兩週：「我訂閱了一堆工具，怎麼每天還是忙到十一點，產能根本沒變多？」

nancyai.dev 這個站，就是為了解決這兩句話而生的。

我們不聊玄學，只聊能交差的流程

現在網路上聊 AI 的內容很多，但大多走兩個極端：一邊是天花亂墜的未來趨勢，一邊是幾十秒的提示詞炫技。

看的時候覺得很神奇，但一回到真實公司業務（像是開統編發票、催供應商出貨、處理客訴、核對合約），那些神奇的技巧幾乎全部派不上用場。稍微出個錯，老闆還得親自花三倍時間收拾殘局。

很多人剛接觸自動化時，往往以為接上厲害的模型就萬事大吉。但如果沒有設好安全閘門，很容易遇到常見的麻煩：生成的文字全是車輪話，後台連線明明逾時還回報「全部完成」，甚至差點把未經審核的草稿直接推了出去。

在驚鴻行銷，我們的底線很單純：不編造數據、凡事留憑證，先立安全防線才談效率。

在這個網站，你能看到什麼？

這裡沒有速成密技，只有日常在跑的實戰筆記：

• 一人公司的多角色協作：怎麼在同一台電腦裡，讓幾個不同的 AI 角色各司其職：有的專門整理資料、有的寫初稿、有的挑毛病，最後由真人做關鍵決策。
• 任務卡交接與工作防線：別把 AI 當通靈大師。教你怎麼用一張簡短的任務卡說清楚需求，並裝上安全圍籬，防止它亂動核心檔案或對外亂說話。
• 算力分配與模型分流：不是每件事都要用最貴的頂級模型。怎麼把大部分雜務交給本機免費或平價模型，把付費額度留給關鍵決策，避免不必要的軟體支出。
• 接案服務化與交付標準：如果你也想靠 AI 提供服務，怎麼跳脫被殺價的工時泥淖，把成果打包成有收據、能驗收的可靠系統。

正文盡量用大白話講商業思考和實務邏輯；如果你對底層程式有興趣，具體的腳本、設定檔我都會收在文末的技術附錄裡，方便工程夥伴直接照著搬。

聊聊你的業務

如果你經營中小企業、帶小團隊，或是正打算做一人公司，手頭上有那些反覆耗時、出錯又很頭痛的流程：

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不用把 AI 想得太神，也不用把它當成大敵。先找出一條最繁瑣的流程，幫它立好規矩，你會發現一人公司也能跑得既穩健又輕鬆。